Wisła Kraków ze sponsorem stawiają na sztuczną inteligencję. Przewidują przyszłość

fot. Piotr Tomaszewski, fly4pix.pl

Ciekawie układa się współpraca Wisły Kraków z jednym ze sponsorów, firm Astor. Otóż, prócz wsparcia biznesowego, klub kooperuje z przedsiębiorstwem w zakresie nowych technologii.

Dzięki temu stworzono barometr prezentujący predykcję frekwencji w odniesieniu do meczów domowych „Białej Gwiazdy”.

Przypomnijmy, że w ramach współpracy z Astor na koszulkach przedstawiciela PKO Bank Polski Ekstraklasy prezentowana jest wiodąca marka oprogramowania przemysłowego – Aveva.

I właśnie działania klubu z Aveva doprowadziło do powstania wspomnianego Barometru. Jest to sztuczna inteligencja (AI, Artificial Intelligence), która bazuje na wykorzystywanych w przemyśle algorytmach predykcyjnych. Sercem barometru jest system SCADA – stosowany w tysiącach instalacji przemysłowych w Polsce i w setkach tysięcy na całym świecie. Pomaga jej użytkownikom mieć doskonałą świadomość sytuacyjną i podejmować lepsze decyzje w oparciu o dane, które zasilają sztuczną inteligencję.

Połączenie zaawansowanej technologii, pozyskiwanych informacji oraz ludzkiego doświadczenia pozwala na poszerzenie świadomości sytuacyjnej dotyczącej procesów prowadzonych w przedsiębiorstwie i jeszcze sprawniejsze przekształcenie danych w wiedzę, co pozwala na lepsze prognozowanie tego, co się może wydarzyć – powiedział Mateusz Zajchowski z zespołu ds. sztucznej inteligencji w Astor.

Projekt Barometr Aveva to narzędzie, jakiego nie ma żaden klub na świecie. Ma pokazać, że technologiczne aspekty wykorzystywane na co dzień w produkcji mogą funkcjonować nie tylko w środowisku przemysłowym, ale mogą być również przydatne w scenariuszach znacznie mniej związanych z systemami produkcyjnymi. Ten efekt udało się nam osiągnąć, przewidując zapełnienie stadionu przy R22 w oparciu o zestawienie danych – dodał Stefan Życzkowski, współwłaściciel i szef rady strategicznej Astor.

Dodaj komentarz

Witryna wykorzystuje Akismet, aby ograniczyć spam. Dowiedz się więcej jak przetwarzane są dane komentarzy.